Když jsem měl na VŠE předmět Burzovní obchody, doktor Brada tam pěkně popisoval technickou analýzu: „graf, na který se díváte, jsou mrtvá data,“ říkával. Nic z něj nenasvědčuje tomu, co se bude dít zítra. Přišlo mi to jako hezké varování. Akcie naštěstí mají tu výhodu, že při nulovém objemu obchodů se nemění jejich hodnota, to se na webu neděje.
Vždy mne udivuje, s jakou naivitou se lidé dívají na údaje o návštěvnosti svých webů. Ti, kteří chápou, že návštěvnost nemusí rozhodovat o obchodní úspěšnosti webu, se i přesto dívají obdobným způsobem, akorát na konverze. Vidí měsíční časovou řadu počtu objednávek: 130, 140, 120, 60, a ptají se, co se sakra pokazilo v tom čtvrtém měsíci?
Kdo přijde na váš web zítra? Kdo si od vás zítra objedná?
Prodáte-li zákazníkovi kontaktní čočky v balení na šest měsíců, uvidíte jej na vašem webu dříve než tři týdny před tím, než mu balení dojde?
Když v pátek večer ve vesnické hospodě v Klokočí 50 chlapů propije
svou výplatu, kolik jich tam přijde znovu v sobotu? No, tady už možná
platí trochu jiná psychologie… 
Do hry o zítřejší návštěvnost (či si dopňte jakýkoliv ukazatel, který používáte) najednou vstupuje spousta dalších faktorů:
- pravidelní uživatelé (např. přes různé formy předplatného, pravidelné objednávky kancelářských potřeb),
- nasycení trhu (v lednu prodáte 500 domácích pekáren, kolik potenciálních zákazníků ji v únoru ještě nebude mít?),
- závislost na různých zdrojích návštěvnosti (co až si vypnete kampaně PPC či doubleleader boardy na super.cz, zvedne se vám přímá návštěvnost?)
- a dalších milion faktorů (hezká škatulka, že?).
Ani jsem původně nechtěl, ale dostal jsem se vlastně k prediktivní
analytice. Zamyslete se nad tím v souvislosti využití vašeho systému CRM,
cross-sellingu, různých forem udržení zákazníka a také samozřejmě
direct marketingu. Ale, prosím, trochu rozumně, než na svá data začnete
pouštět regresní analýzy